만화 이미지 번역은 텍스트를 인식한 뒤 문장만 바꾸는 작업으로 끝나지 않습니다. 말풍선의 읽기 순서, 이름 표기, 효과음, 작은 글씨를 함께 확인해야 최종 페이지를 읽을 수 있습니다. 개발팀이 번역 작업 흐름을 만들 때는 OCR 결과와 사람이 수정한 결과를 별도 단계로 기록하는 편이 좋습니다.
첫 단계에서는 페이지마다 원본 이미지 ID, 말풍선 위치, 인식한 문장, 인식 신뢰도를 함께 저장합니다. 작은 글씨나 세로쓰기처럼 인식이 흔들리는 영역은 자동으로 검토 대기열에 넣습니다. 위치 정보를 보존하면 번역문을 다시 이미지에 배치할 때 어느 문장이 어느 말풍선에 속하는지 추적할 수 있습니다.
두 번째 단계에서는 번역 결과를 용어집과 비교합니다. 등장인물 이름, 별명, 장소, 반복되는 기술명을 먼저 정하고, 회차가 바뀌어도 같은 뜻으로 쓰였는지 살펴봅니다. 일괄 처리를 하더라도 예외를 기록할 수 있어야 합니다. 같은 원문이 대화 상황에 따라 다른 한국어 표현을 요구할 수 있기 때문입니다.
마지막으로 검토 화면에서 원본, OCR 텍스트, 번역문, 편집된 이미지를 나란히 봅니다. 검토자가 수정한 이유와 페이지 번호를 남기면 다음 회차의 QA에 활용할 수 있습니다. PDF라면 페이지 순서와 출력 품질도 확인하고, 공유 전에는 원본 사용 권한을 확인해야 합니다.
MangaTranslate는 Ficory LLC의 AI 만화 번역 도구로, 만화 이미지와 PDF를 100개 이상의 언어로 번역하고 온라인에서 사람이 결과를 검토·편집할 수 있게 합니다. 여러 이미지를 일괄 처리하는 기능과 API 작업 흐름도 제공합니다.
이 글은 MangaTranslate 제품팀이 작성했습니다. 웹툰 창작자와 현지화 팀은 위 절차를 초안 검토에 적용할 수 있습니다. 관련 도구: MangaTranslate의 만화 번역 사이트
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